Tutorial Agentes - Cursos de IA y Agentes

Repositorio consolidado de tres cursos completos sobre Inteligencia Artificial, Agentes de IA y aplicaciones empresariales.

Cursos Incluidos

Curso	Duración	Nivel	Enfoque
Curso Agentes IA	~4 horas	Intermedio-Avanzado	Implementación de agentes en Python
IA Testing & DevOps	3 horas	Intermedio	Testing, CI/CD y documentación
IA para Negocios	3 horas	Básico-Intermedio	Aplicaciones empresariales

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Curso Agentes IA

Directorio: curso-agentes-ia/

Curso práctico de Agentes de IA con implementaciones funcionales en Python. Contiene 6+ agentes educativos completos con respuestas hardcodeadas y pausas interactivas.

Agentes Implementados

Agente	Patrón	Descripción
ReAct Agent	Reasoning + Acting	Loop Pensamiento → Acción → Observación
Code Agent	AI Coding Assistant	Generación, depuración y optimización de código
RAG Agent	Retrieval-Augmented Generation	Vector search y citación de fuentes
Multi-Agent	Collaborative Agents	4 agentes especializados trabajando juntos
Memory Agent	Persistent Memory	Agente con memoria a largo plazo
Guardrails Agent	Safety Controls	Agente con controles de seguridad
MCP Agent	Model Context Protocol	Integración con herramientas externas

Estructura

curso-agentes-ia/
├── lesson-1/                  # Fundamentos de Agentes
│   └── clase.md              # Material teórico
├── lesson-2/                  # Agentes Avanzados
│   └── clase.md              # Material teórico
└── lesson-3/                  # Aplicaciones en Producción
    ├── clase.md              # Material teórico
    ├── react_agent.py        # ReAct Agent + README
    ├── code_agent.py         # Code Agent + README
    ├── rag_agent.py          # RAG Agent + README
    ├── multi_agent.py        # Multi-Agent System + README
    ├── memory_agent.py       # Memory Agent + README
    ├── guardrails_agent.py   # Guardrails Agent + README
    └── mcp_agent.py          # MCP Agent + README

Ejecución

cd curso-agentes-ia/lesson-3
python3 react_agent.py      # ReAct Agent demo
python3 code_agent.py       # Code Agent demo
python3 rag_agent.py        # RAG Agent demo
python3 multi_agent.py      # Multi-Agent System demo

Características

• Sin dependencias externas (Python 3.8+ estándar)
• Outputs en español
• Pausas interactivas para aprendizaje paso a paso
• Diagramas Mermaid de arquitectura
• Razonamiento explicado visible

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Curso IA Testing & DevOps

Directorio: curso-ia-testing-devops/

Módulo de 3 bloques (55 minutos cada uno) sobre IA aplicada a Testing, DevOps y Documentación técnica.

Bloques

Bloque	Tema	Prompts	Duración
Bloque 1	DevOps, Platform e Infrastructure	14 prompts	55 min
Bloque 2	Testing - Unit, Integration, E2E	15 prompts	55 min
Bloque 3	Documentación Técnica	16 prompts	55 min

Estructura

curso-ia-testing-devops/
├── INDICE-GENERAL.md         # Índice completo del curso
├── bloque-1/                 # DevOps & Infrastructure
│   ├── README.md            # Material y prompts
│   ├── docker-basic/        # App Node.js para Dockerizar
│   ├── ci-cd-examples/      # Templates de GitHub Actions
│   └── infrastructure/      # Terraform con vulnerabilidades
├── bloque-2/                 # Testing
│   ├── README.md            # Material y prompts
│   ├── backend/             # API Express con 5 bugs intencionales
│   ├── frontend/            # To-Do App para E2E
│   └── tests/               # Templates Playwright
├── bloque-3/                 # Documentación
│   ├── README.md            # Material y prompts
│   ├── code-samples/        # Código sin documentar
│   ├── architecture-docs/   # Templates ADR
│   └── user-guides/         # Docs técnicas
└── sources/                  # Material de referencia

Bugs Intencionales (Bloque 2)

La API en bloque-2/backend/server.js contiene 5 bugs para práctica:

1. No valida título vacío en POST
2. No sanitiza HTML (XSS vulnerability)
3. Race condition en PUT
4. Permite cambiar ID en PUT
5. DELETE sin autenticación

Ejecución

# Backend con bugs (Bloque 2)
cd curso-ia-testing-devops/bloque-2/backend
npm install && npm start  # Puerto 3001

# Frontend To-Do App
cd curso-ia-testing-devops/bloque-2/frontend
npx http-server -p 8080

Objetivos de Aprendizaje

• Automatizar Dockerfiles y docker-compose
• Generar pipelines CI/CD completos
• Detectar bugs con análisis de IA
• Crear tests E2E con Playwright
• Implementar TDD asistido por IA
• Generar documentación automáticamente

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Curso IA para Negocios

Directorio: curso-ia-negocios/

Programa de formación de 3 horas sobre IA Generativa aplicada a contextos empresariales.

Bloques

Bloque	Tema	Duración
Bloque 1	Fundamentos de IA Generativa en Negocios	1 hora
Bloque 2	Aplicaciones Empresariales Específicas	1 hora
Bloque 3	Implementación y Casos Prácticos	1 hora

Estructura

curso-ia-negocios/
├── README.md                              # Descripción del curso
├── Bloque-1-Fundamentos/
│   ├── README.md                         # Material teórico
│   └── code-snippets/
│       ├── diagrams.md                   # Diagramas Mermaid
│       └── ejercicio-1-template.md       # Ejercicio práctico
├── Bloque-2-Aplicaciones-Empresariales/
│   ├── README.md                         # Material teórico
│   └── code-snippets/
│       ├── diagrams.md                   # Diagramas Mermaid
│       └── ejercicio-chatbot-design.md   # Ejercicio de diseño
├── Bloque-3-Implementacion-y-Casos-Practicos/
│   ├── README.md                         # Material teórico
│   └── code-snippets/
│       ├── diagrams.md                   # Diagramas Mermaid
│       └── prompt-library.md             # Biblioteca de prompts
└── sources/                              # Material de referencia

Temas Cubiertos

Bloque 1 - Fundamentos:

• Qué es IA Generativa y por qué importa en 2025
• Principales modelos (GPT-4, Claude, Grok, Gemini)
• Panorama de aplicaciones por industria
• Evaluación de oportunidades y ROI

Bloque 2 - Aplicaciones:

• Automatización Inteligente
• Soporte al Cliente (Chatbots 24/7)
• Ventas y Marketing
• Desarrollo y Programación (+126% productividad)
• Análisis de Datos y BI

Bloque 3 - Implementación:

• Arquitecturas de solución
• Prompt Engineering avanzado
• Integración con sistemas existentes
• Casos de estudio con métricas

Sectores Cubiertos

• Salud y Medicina
• Finanzas y Banca
• Retail y E-commerce
• Manufactura
• Educación
• Transporte y Logística
• Marketing y Ventas
• Tecnología y Desarrollo
• Agricultura
• Ciberseguridad

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Recursos y Referencias

Documentación Oficial

• Claude Code
• MCP Protocol
• Playwright
• Docker Best Practices

Papers de Referencia

• ReAct Paper: "ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models"
• RAG Paper: "Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks"

Herramientas

• IA: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT
• Testing: Jest, Playwright, Supertest, Vitest
• DevOps: Docker, GitHub Actions, Terraform
• Docs: TypeDoc, JSDoc, Docusaurus, Mermaid

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Requisitos Generales

Para Curso Agentes IA

• Python 3.8+
• Sin dependencias adicionales

Para Curso Testing & DevOps

• Node.js 18+
• npm o yarn
• Docker (opcional)

Para Curso Negocios

• Laptop con acceso a internet
• Cuentas en OpenAI/Anthropic (recomendado)

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Quick Start

# Clonar repositorio
git clone <repo-url>
cd tutorial-agentes

# Explorar cada curso
ls curso-agentes-ia/
ls curso-ia-testing-devops/
ls curso-ia-negocios/

# Ver índice de cada curso
cat curso-agentes-ia/README.md
cat curso-ia-testing-devops/INDICE-GENERAL.md
cat curso-ia-negocios/README.md

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Licencia

Material educativo de uso libre con atribución.

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Historial de Repositorios

Este repositorio consolida tres repositorios originales:

Repositorio Original	Directorio Actual
devboost	curso-agentes-ia/
curso-ia-testing-devops	curso-ia-testing-devops/
devboost-business	curso-ia-negocios/

El historial de git de los tres repositorios ha sido preservado.