Analysis of game users activity

Анализ активности игроков в компьютерной игре.

Цель

Реализовать функцию для расчета Retention rate игроков от дня регистрации. Обработать результаты АВ-теста. Предложить метрики для оценки результатов последнего прошедшего тематического события в игре.

Библиотеки

pandas, seaborn, matplotlib, numpy, scipy, json, urllib

Краткое описание данных

problem1-reg_data.csv — таблица с айди и датой регистрации пользователя в UTC

problem1-auth_data.csv — таблица с айди и датой аутентификации пользователя в UTC

Проект_1_Задание_2.csv — таблица результатов АВ-теста

Результаты

Реализована функция для расчета Retention rate.

Функция на вход принимает два DataFrame, первый - время регистрации пользователя, второй - время аутентификации. Возвращает DataFrame с Retention rate.

Проанализированы результаты АВ-теста

Данные были загружены с помощью Яндекс-API. В результате было выявлено что конверсия в покупку была лучше у контрольной группы, но больший доход принесла тестовая группа. Также были высказаны сомнения в корректности проведенного эксперимента.

Предложены метрики для оценки результатов последнего прошедшего тематического события в игре.

Наилучшеми метриками будут являться:

1. Отношение времени затраченного игроком в тематическом событии к общему времени проведенному в игре.
2. Среднее количество уровней пройденных игроками.
3. Отношение игроков прошедших 50% всеX уровней события ко всем игрокам которые пробовали событие.