Sou estudante de Engenharia de Software, direcionando minha carreira para as áreas de Cloud Computing, DevOps, Automação de Infraestrutura e Platform Engineering.

Atualmente, desenvolvo conhecimentos práticos em Terraform, AWS, Kubernetes, Docker, Linux, GitHub Actions, Python e pipelines de CI/CD, com foco na criação de ambientes automatizados, seguros, escaláveis e replicáveis.

Minha experiência com desenvolvimento de software, APIs, bancos de dados, automação de processos e integração de sistemas contribui para a construção de soluções modernas de infraestrutura orientadas a código.

Busco oportunidades nas áreas de:

• DevOps
• Cloud Computing
• Infraestrutura Cloud
• Automação de Infraestrutura
• Platform Engineering
• Site Reliability Engineering — SRE
• Administração de ambientes Kubernetes
• Infraestrutura como Código — IaC
• Arquitetura de Soluções Cloud

Meu objetivo é contribuir com projetos que envolvam Terraform, AWS, Kubernetes, Docker, Linux, automação, CI/CD, observabilidade, segurança e alta disponibilidade.

• Cloud Computing
• Amazon Web Services — AWS
• Microsoft Azure
• Terraform
• Infrastructure as Code — IaC
• Docker
• Kubernetes
• Linux
• Git e GitHub
• GitHub Actions
• Pipelines de CI/CD
• Automação de infraestrutura
• Redes e serviços em nuvem
• Observabilidade e monitoramento
• Segurança e gerenciamento de acessos
• Alta disponibilidade e escalabilidade

• HashiCorp Configuration Language — HCL
• Providers
• Resources
• Variables
• Outputs
• Data Sources
• State e Remote State
• Modules
• Workspaces
• Provisionamento de infraestrutura
• Gerenciamento do ciclo de vida dos recursos
• Importação de recursos existentes
• Infraestrutura declarativa
• Automação de ambientes em nuvem
• Integração do Terraform com pipelines de CI/CD

• IAM
• VPC
• Subnets públicas e privadas
• Security Groups
• EC2
• S3
• RDS
• Load Balancer
• Auto Scaling
• CloudWatch
• Route 53
• EKS

• Terraform do básico ao avançado
• Amazon Web Services — AWS
• Arquitetura de redes em nuvem
• Kubernetes
• Docker
• Linux
• GitHub Actions
• Pipelines de CI/CD
• Arquitetura de microsserviços
• Monitoramento e observabilidade
• Prometheus e Grafana
• DevSecOps
• Alta disponibilidade
• Arquitetura de ambientes escaláveis

Provisionamento automatizado de infraestrutura na AWS utilizando Terraform.

Tecnologias: Terraform, AWS, HCL, IAM, VPC, EC2, S3 e Security Groups.

Criação de uma arquitetura de rede na AWS contendo VPC, subnets públicas e privadas, tabelas de rotas, Internet Gateway e grupos de segurança.

Tecnologias: Terraform, AWS, VPC, EC2 e redes Cloud.

Aplicação desenvolvida em Python, conteinerizada com Docker e preparada para implantação em um cluster Kubernetes.

Tecnologias: Python, FastAPI, Docker, Kubernetes, Deployments e Services.

Pipeline automatizado para validação do código, execução de testes, construção de imagem Docker e publicação da aplicação.

Tecnologias: GitHub Actions, Docker, Python, Git e CI/CD.

Ambiente de monitoramento para coleta, análise e visualização de métricas de aplicações e infraestrutura.

Tecnologias: Prometheus, Grafana, Docker e Kubernetes.

Projeto voltado à criação automatizada de um cluster Kubernetes gerenciado na AWS utilizando Terraform.

Tecnologias: Terraform, AWS, EKS, Kubernetes, IAM e VPC.

Aplicação para monitoramento e gerenciamento de dispositivos, com backend desenvolvido em Django e frontend em React Native.

Tecnologias: Python, Django, API REST e React Native.

Painel interativo para visualização de indicadores e geração de insights baseados em dados.

Tecnologias: Python, Pandas, SQL, Plotly e Power BI.

Servidor Webhook desenvolvido em Python e FastAPI para integração com a API do WhatsApp Business, incluindo comandos personalizados, persistência de dados e testes automatizados.

Tecnologias: Python, FastAPI, APIs, Webhooks e bancos de dados.

Interface para automação do envio de mensagens, combinando JavaScript, HTML, CSS e scripts Python.

Tecnologias: Python, JavaScript, HTML e CSS.

Simulador de apostas desenvolvido em Django, com cálculo de probabilidades, análise de resultados históricos e dashboard interativo.

Tecnologias: Python, Django, Pandas e análise de dados.

Site institucional desenvolvido com Next.js e Tailwind CSS, com estrutura responsiva e preparado para publicação na Vercel.

Tecnologias: Next.js, React, Tailwind CSS e Vercel.

Plataforma corporativa desenvolvida com React e Next.js, incluindo design responsivo, animações e containerização para produção.

Tecnologias: React, Next.js, Framer Motion e Docker.

Desenvolvimento de painel interativo utilizando Python, Dash e Plotly, integrado à API do ERP Sienge para coleta automatizada de dados de obras, clientes, compras e faturamento.

Criação de relatórios executivos e dashboards utilizando Python, Pandas, SQL e Power BI, apoiando a tomada de decisão em projetos de engenharia civil, suprimentos e gestão empresarial.

• Python
• Django
• FastAPI
• APIs REST
• JavaScript
• React
• Next.js
• SQL
• PostgreSQL
• Pandas
• Power BI
• Web scraping
• Automação de processos
• Integração de sistemas
• Geração automatizada de relatórios

Estou aberto a oportunidades, projetos colaborativos, contribuições open source e troca de conhecimento nas áreas de:

• Cloud Computing
• DevOps
• Terraform
• AWS
• Kubernetes
• Docker
• Linux
• Automação com Python
• Infraestrutura como Código
• CI/CD

Automatizando infraestrutura, criando ambientes replicáveis e evoluindo continuamente em Cloud e DevOps.