一名拥抱 AI 的开发者，计算机科学与技术本科在读。
关注 AI Agent 工程、Vue / TypeScript、前端性能与工程效率。喜欢把复杂问题拆成可验证、可维护的解决方案，并持续探索 AI 与软件开发的结合方式。
证据驱动的可恢复研究 Agent，面向长周期研究任务，支持任务恢复、联网检索、Hybrid RAG 与 MCP 工具扩展。
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以“朝堂议政”为主题的 AI 决策工具，通过群臣分析、观点辩论与最终圣旨，帮助用户更有参与感地权衡现实选择。
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